一、开发效能瓶颈
传统编码模式无法匹配业务逻辑的碎片化、高时效增长需求,研发资源陷入重复“救火”困境,企业敏捷性严重受阻。
二、系统连接困境
ERP、CRM等系统沦为数据孤岛,现有低代码工具仍要求业务适配技术,缺乏跨系统、跨生态的智能连接能力。

三、智能应用治理缺失
AI生成应用存在稳定性与合规性风险,缺乏企业级的环境隔离、权限管控与发布管控机制,难以规模化落地。
四、生态与自主可控失衡
在国产化转型压力下,现有方案难以兼顾信创合规与企业级应用所需的深度生态连接能力。

传统编码模式无法匹配业务逻辑的碎片化、高时效增长需求,研发资源陷入重复“救火”困境,企业敏捷性严重受阻。
ERP、CRM等系统沦为数据孤岛,现有低代码工具仍要求业务适配技术,缺乏跨系统、跨生态的智能连接能力。

AI生成应用存在稳定性与合规性风险,缺乏企业级的环境隔离、权限管控与发布管控机制,难以规模化落地。
在国产化转型压力下,现有方案难以兼顾信创合规与企业级应用所需的深度生态连接能力。
AI智能连接企微原生能力,封装为即插即用AI技能,实现业务级AI应用的快速构建与深度集成。




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释放双手,让协作自然发生。
消除鸿沟,让创造力肆意生长。



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